根据God of Prompt在Twitter上的介绍，链式验证（Chain-of-Verification）通过四个步骤提升AI模型的准确性：生成初始回答、规划验证问题、独立回答这些问题，最后生成经过验证的最终回答。这一方法让AI模型能够自我事实核查，利用结构化推理降低幻觉，提高在医疗、金融和法律等对准确性要求极高行业的实际应用可靠性。企业可通过链式验证技术开发更可信赖的AI解决方案（来源：God of Prompt，2026年1月5日）。

据OpenAI联合创始人Greg Brockman（@gdb）在推特上透露，GPT-5.2正式发布，并重点推出了面向企业级AI应用的高级事实核查功能（来源：https://twitter.com/gdb/status/2000762659579339103）。这一更新将显著提升内容生成的准确性和可信度，帮助企业自动化信息核查，降低虚假信息风险，提高工作效率。GPT-5.2的实时事实核查能力为媒体、法律、科研等行业带来新的AI业务机会，推动AI市场进一步发展。

根据@SawyerMerritt的报道，X（原推特）等平台引入AI驱动的社区注释功能，有效提升了内容审核与事实核查的透明度和准确性（来源：x.com/SecDuffyNASA/status/1982268942434418887）。通过机器学习算法，该系统实现了快速的事实核查和用户众包审核，降低了虚假信息传播，增强了用户信任。这一趋势为专注于自然语言处理、信任与安全工具以及社交媒体实时审核的AI创业公司带来了巨大商机。