据AI at Meta消息，Meta与世界资源研究所合作推出开源CHMv2树冠高度地图，利用针对卫星影像优化的DINOv3 Sat‑L视觉模型，提升全球林冠高度估计的分辨率与覆盖面。根据AI at Meta报道，CHMv2可从多光谱卫星数据进行近全球推理，支持林业监测、生物量评估与碳核算等场景。根据AI at Meta，开源发布为政府、非政府组织与气候科技初创公司提供低成本数据层，可直接嵌入MRV工作流与地理空间AI应用，释放自然解决方案与自愿碳市场的业务机会。