根据@DeepLearningAI在Twitter上的报道，在AI Dev 25 x NYC大会上，谷歌产品经理Robert Crowe展示了Flax NNX如何让JAX更直观地构建和训练神经网络。Crowe指出，JAX能够自动将模型分布到不同硬件设备，极大简化了开发流程，尤其适合初学者。同时，他强调了AI硬件效率的重要性，指出加速器成本高昂，利用roofline分析等工具能够帮助团队提升性能与成本效益（来源：@DeepLearningAI）。这些新工具为AI企业提供了高效、可扩展的神经网络开发新机遇。