据DeepLearning.AI在Twitter发布的信息，Oracle将在AI Dev x SF举办工作坊，主题聚焦智能体记忆与可在生产中稳定运行的学习与自适应方案。根据DeepLearning.AI报道，内容涵盖长期记忆存储、检索增强生成以及基于反馈的持续改进等实践路径，为企业在客服、IT运维与数据流程中落地自主或半自主智能体带来更高的可靠性与可观测性。

据AndrewYNg在X平台发布的信息，DeepLearning.AI与Oracle合作推出“Agent Memory: Building Memory-Aware Agents”短课，由Richmond Alake与Nacho Martínez授课，核心是让智能体跨会话持久保存与检索记忆。根据DeepLearning.AI课程页面，该课将设计支持情景、语义与程序性记忆的Memory Manager，实施基于语义的工具检索以在推理时仅加载相关工具、避免上下文膨胀，并构建写回流水线以便智能体持续更新与精炼知识。上述能力面向研究型与企业级智能体场景，可实现可扩展检索、降低上下文成本并提升长期任务连续性。

据DeepLearning.AI在X平台公布，该机构与Oracle合作推出“Agent Memory: Building Memory-Aware Agents”短期课程，教授如何设计可跨会话存储、检索与迭代知识的记忆系统，授课讲师为Richmond Alake与Nacho Martínez。根据DeepLearning.AI，该课程聚焦长期记忆架构、检索增强生成、向量数据库与会话持久化等实操主题，以提升智能体的可靠性与个性化。DeepLearning.AI称，商业价值体现在加速面向生产的助手原型、让客服机器人保留用户上下文、并通过高效记忆检索降低推理成本；课程已于2026年3月18日公布报名信息。

据DeepLearning.AI在X平台发布的信息，该机构与Oracle合作推出短课“Agent Memory: Building Memory-Aware Agents”，由Richmond Alake与Nacho Martínez授课，聚焦为AI代理设计能跨会话存储、检索与迭代知识的记忆系统（来源：DeepLearning.AI在X的公告，2026年3月18日）。据DeepLearning.AI介绍，课程重点涵盖向量检索、嵌入选择、记忆索引与长期上下文管理等实用方法，帮助在生产环境中降低幻觉并提升多会话任务连续性（来源：DeepLearning.AI在X的公告）。公告称，企业可将这些记忆范式用于客服助理、自治式RAG流程与CRM集成助手，以实现更高留存与更低支持成本（来源：DeepLearning.AI在X的公告）。

据Sawyer Merritt在X平台透露，因融资谈判拖延和OpenAI需求变化，Oracle与OpenAI已取消在德州扩建旗舰AI数据中心的计划；根据Sawyer Merritt的报道，此举显示计算路线图与资本优先级正在调整，可能把OpenAI工作负载转向其他超大规模区域或多云合作方，影响GPU供给规划、机柜托管需求及企业AI托管策略。依据Sawyer Merritt的信息，这次取消凸显以大模型快速演进为导向的大型基础设施项目在近端面临的不确定性，也为具备灵活融资、模块化建设和快速电力获取能力的云商与数据中心运营商带来承接增量需求的机会。

据Greg Brockman (@gdb) 在推特发布，OpenAI联合Oracle和SoftBank共同建设5个新的Stargate站点，进一步加强AI超算基础设施。此次合作依托Oracle的云基础设施和SoftBank的全球部署资源，将推动大语言模型及下一代AI应用的扩展，实现更高效的模型训练和企业级AI落地，加速AI产业化进程，拓展AI赋能商业场景的机会（来源：@gdb，x.com/OpenAI/status/1970601342680084483）。

据DeepLearning.AI报道，OpenAI与Oracle合作，计划新增4.5吉瓦数据中心容量，作为Stargate人工智能计划的一部分。《华尔街日报》称，OpenAI每年将为此向Oracle支付300亿美元。此前双方已在德克萨斯州Abilene部署了1.2吉瓦数据中心。此次扩展旨在满足对AI模型训练和部署日益增长的需求，为企业级AI解决方案和云基础设施供应商带来巨大商机。这一大规模投资推动了AI数据中心市场的快速发展，使OpenAI与Oracle成为新一代AI服务的行业领导者。（来源：DeepLearning.AI推特、《华尔街日报》）