安德鲁·恩于2025年9月21日在推特上发布的帖子，强调了对H-1B签证政策突然变化的担忧，呼吁美国吸引更多技术人才而非制造不确定性。作为人工智能领域的领军人物，恩的声明突显了移民政策与AI创新的紧密交汇。根据美国公民及移民服务局的数据，2023财年H-1B签证批准中超过72%涉及计算机相关职业，许多与AI和机器学习相关。布鲁金斯学会2022年分析显示，移民创立或共同创立了美国55%的十亿美元级初创企业，包括OpenAI等AI关键玩家。麦肯锡全球研究所2021年报告预测，到2025年AI专家短缺将达8.5万人。这种人才依赖在AI突破如多模态模型和生成式AI中显而易见，这些正改造医疗和金融等领域。恩的支持与行业呼吁政策稳定相呼应，以避免人才外流，转向加拿大等国家。全球AI市场预计到2030年达15.7万亿美元，根据2023年普华永道报告。

从商业角度，这些H-1B不确定性为AI企业和投资者带来挑战与机遇。高德纳2024年预测，AI人才短缺若未解决，到2030年可能造成8.5万亿美元生产力损失。谷歌和微软等公司雇用数千H-1B持有者从事AI工作，斯坦福人类中心AI研究所2022年研究显示，多样化团队可加速AI开发20%。这催生了本土技能提升策略，如恩共同创立的Coursera，其2023年AI课程注册增长30%。在线学习市场预计到2026年达3750亿美元，根据2021年MarketsandMarkets报告。竞争格局转向稳定人才流入地区，加拿大全球人才流签证自2017年起吸引逾1万科技工作者。监管考虑包括遵守美国劳工法，道德含义涉及公平对待国际员工。总体，这为AI人才管理咨询开辟机会，如远程工作模式绕过签证障碍。

技术实施中，面对人才限制需采用开源框架，如谷歌2015年发布的TensorFlow。挑战包括强化学习知识缺口，2023年IEEE报告显示40% AI项目因技能短缺失败。解决方案如Landing AI的视觉检测软件，由恩于2017年创立，减少对专家团队需求。世界经济论坛2023年未来就业报告预测，到2025年AI将创造9700万个新职位，但需政策支持人才流动。NVIDIA的2024年GPU进步主导市场，但签证变化可能放缓美国研发。欧盟AI法案自2024年生效，要求合规。企业应聚焦可扩展AI，如边缘计算，以克服障碍驱动增长。