据The Rundown AI在X平台消息，Meta开源了TRIBE v2，该模型以700多人、500+小时的fMRI数据训练，可在零样本条件下预测约7万体素的大脑活动，并且据The Rundown AI报道，其模拟信号比原始fMRI更干净，因为真实扫描含有心跳、头动与设备噪声等伪影。根据The Rundown AI，企业可据此快速开展无需个体扫描的内容反应预测，用于神经营销测试、认知标签标注与脑机接口基准评估，显著降低数据采集成本。依The Rundown AI所述，公开发布为开发者提供内容到大脑反应的API化能力，支持隐私友好的用户研究与个性化媒体适配等应用场景。

据Meta AI在X平台披露，Meta发布TRIBE v2三模态脑编码基础模型，利用700多人、超过500小时的fMRI数据预测人脑对几乎任何视觉或声音刺激的反应（来源：AI at Meta）。据Meta官方页面介绍，该模型基于其Algonauts 2025获奖架构，构建神经活动数字孪生，并可对新受试者、新语言与新任务实现零样本泛化（来源：go.meta.me/tribe2）。据AI at Meta报道，官方提供在线演示，预示在神经科学驱动AI、多模态对齐及个性化神经自适应交互、数字医疗与康复等领域的落地机会（来源：AI at Meta）。