人工智能领域正在快速发展，代理型应用（即能够自主执行任务和决策的AI系统）已成为开发者和企业关注的焦点。2025年6月4日，DeepLearning.AI与Databricks合作推出了一门新课程《DSPy：构建和优化代理型应用》，旨在解决构建AI代理时面临的常见挑战，如脆弱的提示设计、不清晰的中间步骤以及模型切换时的性能下降。据DeepLearning.AI介绍，该课程提供结构化的方法，帮助开发者构建更可靠、可扩展的代理型应用。随着AI代理在客户服务、医疗和物流等行业的广泛应用，开发和优化这些系统的框架需求日益迫切。2025年，全球AI市场预计将以37.3%的年复合增长率持续增长（数据来源于Grand View Research），代理型系统在自动化复杂流程中扮演关键角色。企业可通过提供AI代理服务、授权专有框架或将其集成到现有软件中来实现盈利。然而，高昂的培训成本、人才短缺以及数据隐私和自主决策的监管问题（如欧盟GDPR合规性）是2025年必须面对的挑战。未来，随着开源工具和协作平台的普及，代理型应用有望在2026年加速落地，而类似DSPy的课程或将成为行业标准化实践的基础，推动技术创新与伦理规范的平衡。