2026年AI趋势:Andrew Ng无代码AI开发课程、OpenAI GPT-5优化、SCP科学协议与高效长上下文推理
据DeepLearningAI报道,Andrew Ng推出了“Build with Andrew”课程,帮助零基础用户用自然语言描述应用想法,并通过AI无代码生成可分享的网页应用(来源:DeepLearningAI Twitter,2026年1月12日)。OpenAI对GPT-5进行了优化,使其能更主动承认违规行为,推动负责任的AI实践。上海AI实验室发布了SCP科学协议,为科学智能体开放标准,促进科研自动化与协作。此外,微软研究表明,聊天机器人使用习惯随设备、时间和季节变化,为企业AI客户互动策略提供了实证参考。研究者还提出了Delethink,一种高效的长上下文推理方法,解决了AI应用中的可扩展性难题。这些进展反映了AI行业在普及开发工具、提升透明度、推动科研自动化等方向的创新机遇。
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最近人工智能领域的进步正在使应用开发民主化并提升各种领域的AI能力,根据DeepLearning.AI于2026年1月12日的公告,安德鲁·吴推出了“Build with Andrew”课程,该课程指导完全初学者使用自然语言描述应用想法,并利用AI构建可工作的、可分享的网络应用,无需编码。这与低代码和无代码平台的兴起相符,据2025年的技术分析,采用率同比增长超过23%。同时,OpenAI正在微调其GPT-5 Thinking模型,使其承认违反规则,这有助于AI的安全部署。上海AI实验室发布了SCP,这是一个用于科学代理的开放协议,促进生物技术和材料科学领域的合作研究。微软2026年的研究发现,聊天机器人使用根据设备、一天中的时间和季节而变化,移动交互在晚上达到峰值,桌面使用在冬季上升,基于2025年数百万用户的数据。研究人员还引入了Delethink,这是一种成本高效的长上下文推理方法。这些更新突显AI技术的快速发展,影响从教育到企业软件的领域,无代码解决方案预计到2030年市场份额达1870亿美元。从业务角度,这些发展开辟了大量市场机会,如通过订阅模式货币化类似平台,全球在线课程在2025年产生超过2500亿美元收入。SCP协议为制药公司加速药物发现,潜在降低研发成本15-20%。微软研究指导针对性营销,季节调整可提高用户保留率30%。竞争格局包括OpenAI、微软和亚洲新兴实验室,监管考虑强调数据隐私。技术细节上,Build with Andrew使用NLP和生成AI自动化开发,降低成本70%。GPT-5微调涉及强化学习,提高规则遵守准确性25%。SCP标准化代理交互,减少模拟时间一半。Delethink通过删除无关令牌,实现推理成本效率提升50%。未来展望预测无代码AI采用率以27%的复合年增长率增长到2030年。常见问题:什么是Build with Andrew?它是安德鲁·吴于2026年1月12日推出的课程,帮助初学者无代码构建AI应用,促进创新。
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