人工智能在食品安全和基于测试的认证中的应用正成为一个变革性趋势，应对现代食品供应链的复杂性。正如安德烈·卡帕西在2025年7月1日的推文中提到的，食品已不再是简单的商品，而是一个复杂的工业产品，涉及全球供应和加工网络。污染风险可能在从种植到收获的多个阶段出现。AI技术通过先进的测试和认证流程，正在彻底改变我们确保食品安全的方式。利用机器学习算法和物联网传感器，AI系统可以实时监控供应链，检测污染物，并在风险升级前预测潜在问题。根据MarketsandMarkets在2023年的一份报告，AI在食品安全市场的规模预计将从2022年的12亿美元增长到2027年的35亿美元，年复合增长率为23.9%。这一增长反映了对技术解决方案的迫切需求。农业、食品加工和零售等行业正在采用AI，不仅是为了遵守安全标准，也是为了通过可验证的认证流程建立消费者信任。从商业角度看，AI驱动的测试认证为市场差异化和盈利提供了重要机会，但实施挑战包括高昂的初始投资和数据隐私问题。未来，AI在食品认证中的作用将进一步扩大，可能会显著减少食源性疾病事件，同时需要平衡监管要求和伦理考量，确保小型生产者不会因合规成本而受到不公平影响。