据Yann LeCun在X平台转述约翰霍普金斯大学教务长Denis Wirtz称，自2025年10月1日起，NIH新项目数量下降约80%、总资金额下降约70%，导致实验室关闭与科研人员出走（来源：X，@ylecun 与 @deniswirtz）。据上述来源，此轮收缩直接冲击依赖NIH支持的数据集、算力与多机构合作的生物医学AI，包括药物发现、临床机器学习与转化生物信息学。风险在于：纵向数据项目停滞、与资助配套的云资源缩减、AI在临床试验中的验证变难；但也带来机遇：产业联盟共建生物样本库与真实世界证据管线，支付方与医疗机构按结局付费赞助AI验证，基金会短期资助多模态模型方法学，企业推进合规数据合作以获取高质量训练语料（来源：同上）。若趋势延续，组学、病理与影像基础模型厂商需转向与医院的商业共研与收入驱动的试点。