据God of Prompt在X上的报道，引用伯克利Haas商学院Aruna Ranganathan与叶杏琪（Xingqi Maggie Ye）的八个月嵌入式研究，在一家约200人的科技公司中，普及AI工具后员工反而更忙：节奏更快、职责范围更广、工作时段被延长（来源：Berkeley Haas，经X帖子转述）。据该帖子总结，三大机制推动负担上升：任务扩张（跨职能承担新活）、边界模糊（随时可发起任务导致下班点消失）、认知过载（并行运行多AI代理）。据God of Prompt援引Upwork 2024年研究，77%的AI使用者称工作量上升，且近半数不清楚如何达成雇主期望的效率提升，进一步印证上述结论。研究者将此称为“工作量蠕变”：AI提速→期望上升→更依赖AI→职责外延→负荷加剧→循环往复（来源：X帖子对研究的概括）。据帖子转述的建议，团队应实施“AI实践”：设定周期性复盘、明确不应因AI扩张的任务清单，并在提示前先定义工作范围与完成标准，以在获得效率的同时避免不可持续的工作升级。