根据Twitter用户God of Prompt的分析，目前AI研究中普遍存在为了在TruthfulQA等基准测试上取得SOTA（最先进）成绩而忽视科学严谨性和真实安全性的现象（来源：@godofprompt，2026年1月14日）。推文指出，一位研究者运行了47种配置，仅发布了提升TruthfulQA 2%的4种结果，这种做法体现了统计“钓鱼”现象。这种趋势导致研究者更关注论文发表而非AI安全的真正进步。对于AI企业来说，这意味着以透明评估和健全安全指标为核心的新型商业解决方案具有广阔市场机会。