据推特用户God of Prompt指出，当前大语言模型（LLM）在提示工程中普遍存在幻觉问题，即模型自信地产生错误答案（来源：@godofprompt，2026年1月5日）。少样本提示虽有助于减少部分错误，但受限于示例选择、Token限制，并不能根本解决幻觉现象。这一行业难题凸显了企业和开发者对更健壮AI架构与高级提示工程的迫切需求，以提升AI在实际业务中的可靠性。