据Lex Fridman在X上的访谈，黄仁勋指出英伟达通过机架级极致协同，将GPU、网络、内存与供电一体化设计，把“数据中心即一台计算机”作为维持AI扩展定律的核心路径（来源：Lex Fridman on X）。据该采访，供应链与产能由TSMC与ASML等关键伙伴决定，先进制程与光刻设备成为算力扩张的首要约束，影响交付周期与资本开支规划（来源：Lex Fridman on X）。据Lex Fridman报道，当前瓶颈正从算力转向内存带宽与互连，推动以内存为中心的体系结构与高速网络，这将重塑大模型并行策略与推理成本结构（来源：Lex Fridman on X）。采访还指出，功耗与总拥有成本主导机架级工程优化，令每token与每步训练能效成为云厂商与AI初创的关键商业指标（来源：Lex Fridman on X）。此外，黄仁勋将英伟达护城河归因于从芯片、系统到CUDA与库的全栈集成，并关注长上下文LLM、多模态及潜在“太空数据中心”的新机会，同时评估中国与台湾相关的地缘与供应链风险（来源：Lex Fridman on X）。