据 X 平台账号 God of Prompt 披露，IBM 发布 Trajectory-Informed Memory（TIM），通过回放代理的完整执行轨迹，提炼三类可复用提示——有效策略、失败与恢复路径、成功但冗余步骤——在相似任务时注入提示词，模型本身保持冻结，无需再训练。根据该来源，TIM 在未见过的任务上带来14.3个百分点的完成率提升，并将复杂任务完成率从19.1%提高到47.6%（相对提升149%），尤其适用于跨多应用、50步以上的长流程场景。该来源同时指出，TIM 可降低迭代成本、加速上线周期，并通过内置恢复策略提升稳定性，为企业规模化部署具备可学习记忆的代理提供一条无需微调的落地路径。