据@AIatMeta报道，USRA和USGS正在利用Segment Anything模型（SAM）对实时河流映射流程进行自动化改进，解决了洪水监测和灾害响应中的关键瓶颈。通过对SAM的精细调整，这一AI技术显著提升了河流数据采集的速度与规模，降低了人工成本，并提高了灾害应急准备的效率。这为地理空间分析和应急管理行业带来了新的商业机会，推动了AI在灾害管理领域的实际应用与市场拓展（来源：AI at Meta，go.meta.me/9ec621，2025年12月22日）。

根据@AIatMeta消息，Meta在Segment Anything Playground平台发布了SAM音频、SAM 3D和SAM 3（来源：https://www.aidemos.meta.com/segment-anything/）。这些多模态AI分割工具集成了音频、三维和图像分割功能，为医疗、自动驾驶、内容创作和空间计算等行业带来强大应用潜力。新版本提升了Segment Anything Model（SAM）的多场景适用性，为企业在复杂数据环境中部署AI提供了高效解决方案，进一步巩固了Meta在多模态AI技术领域的领先地位（来源：@AIatMeta，2025年12月16日）。