据DeepLearning.AI在Twitter发布，PyTorch深度学习专业证书现已在Coursera上线，由行业专家Laurence Moroney指导，系统讲解如何构建、训练和部署PyTorch模型（来源：@DeepLearningAI，2025年11月20日）。该证书课程为AI行业从业者和企业提供实践技能培训，有助于提升团队PyTorch实战能力，满足市场对深度学习应用开发人才的强烈需求。

据PyTorch共同开发者Soumith Chintala（@soumithchintala，2025年11月18日）表示，AI思考机器的突破性进展离不开卓越团队的协作与创新。这一观点强调，企业组建顶尖AI团队、营造创新氛围，将有助于加速机器学习技术落地，抢占高端人工智能应用市场，为商业实现带来实际竞争优势。

据@SoumithChintala（推特）消息，PyTorch创始人兼长期负责人Soumith Chintala宣布将于2025年11月17日正式离开Meta及PyTorch项目（来源：Twitter/@soumithchintala）。在其带领下，PyTorch从零发展到全球AI行业超过90%的采用率，已支持艾级规模训练并驱动各大企业的基础模型生产应用。Chintala强调，当前PyTorch团队具备强大韧性，项目将继续保持快速创新。这一人事变动对AI产业具有深远影响：PyTorch作为开源深度学习框架的核心地位进一步巩固，社区治理和协作空间扩大，AI企业对PyTorch人才和生态资源的需求将持续增长。其持续演进将直接推动AI模型研发、部署及行业商业化战略转型（来源：Twitter/@soumithchintala）。

根据@SoumithChintala在Twitter上的消息，PyTorch在保持核心价值观的同时实现了前所未有的增长（来源：@SoumithChintala，2025年10月22日）。这一成就凸显了PyTorch在AI行业的影响力，助力深度学习研究和商业AI应用。PyTorch的开源生态系统和活跃社区为AI初创公司和企业带来了巨大的市场机会，为机器学习模型开发和部署提供了有力支持。

根据Lex Fridman的观点，Linux、PyTorch、TensorFlow以及开源大语言模型等顶级开源项目为当前AI技术生态提供了坚实基础，推动了行业创新并显著降低了企业AI开发成本。这些开源工具为云计算、自动化系统和数据分析等领域提供了强大的基础设施和灵活的机器学习框架，为利用AI技术的企业带来了广阔的商业机会（来源：Lex Fridman，Twitter，2025年8月5日）。