根据@ylecun转引@jayvanbavel与Nature的报道，美国政府再次提出对多家联邦科研机构实施大幅削减预算的方案，其中包括完全取消NSF的社会、行为与经济科学司，并下调NASA与NIH经费；这一举措被形容为“对科学的灭绝级事件”。据Nature称，此举将直接影响支撑机器学习基础研究的跨机构资金、数据资源与高性能计算投入，导致基础模型、医学AI、遥感AI等项目延宕。根据Nature，SBE被取消还将削弱与AI紧密相关的人机交互、算法公平与行为数据集研究，收紧初创企业对联邦资助与开放数据的依赖通道，进而抑制负责任AI的商业化与人才培养。

据Yann LeCun在X平台转述约翰霍普金斯大学教务长Denis Wirtz称，自2025年10月1日起，NIH新项目数量下降约80%、总资金额下降约70%，导致实验室关闭与科研人员出走（来源：X，@ylecun 与 @deniswirtz）。据上述来源，此轮收缩直接冲击依赖NIH支持的数据集、算力与多机构合作的生物医学AI，包括药物发现、临床机器学习与转化生物信息学。风险在于：纵向数据项目停滞、与资助配套的云资源缩减、AI在临床试验中的验证变难；但也带来机遇：产业联盟共建生物样本库与真实世界证据管线，支付方与医疗机构按结局付费赞助AI验证，基金会短期资助多模态模型方法学，企业推进合规数据合作以获取高质量训练语料（来源：同上）。若趋势延续，组学、病理与影像基础模型厂商需转向与医院的商业共研与收入驱动的试点。