据 @godofprompt 在 X 表示，MiniMax 的 M2.5 面向“代理而非聊天”，可进行架构规划、模块化代码编写、边界用例处理与性能优化，更像工程师而非助理。根据 MiniMax 平台与文档（platform.minimax.io），M2.5 提供文本生成指引与 Coding Plan 订阅，面向生产级代码代理。根据其文档说明，该模型强调多步规划与代码可靠性能力，支持自主代理工作流，为初创企业在代码重构、测试生成与性能调优等场景降低工程周期。根据其订阅页面信息，Coding Plan 以成本可承受为卖点，使长时间运行的代码代理更具性价比，改善自动化后端与内部工具的投入产出比。

据 X 平台用户 God of Prompt 表示，MiniMax M2.5 在 SWE‑Bench Verified 基准上取得 80.2% 成绩，执行速度约快 3 倍，并以每小时 $1 的统一价格提供，同时仅启用 100 亿参数，被定位为最小的 Tier‑1 级编码模型。该来源称，这些指标带来更低时延与更优推理成本，使 24/7 持续运行的自主编码代理与持续集成机器人在预算内可行。基于同一来源的信息，高准确率与小激活参数量的组合提升效率与性价比，可为部署代码助手、测试修复机器人与维护代理的团队带来更高投资回报。

据The Rundown AI报道，Anthropic称发现与DeepSeek、月之暗面（Moonshot）和MiniMax相关的2.4万个虚假账号，通过超过1600万次交互抽取Claude能力（来源：The Rundown AI援引Anthropic声明）。据The Rundown AI称，Anthropic表示中国机构的“快速进展”显著依赖从美国模型中提取的能力，此事凸显模型间知识迁移风险与平台条款潜在违规。依据The Rundown AI的报道，此事件推动企业需强化滥用检测、API限流、行为指纹识别与合成流量监测，以保护模型知识产权并维护基础模型市场的公平竞争。