据Meta AI官方X账号称，Meta为缩小模型架构快速演进与传统多年芯片周期之间的差距，在两年内推出四代Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）自研芯片，并公布了路线图与技术规格（来源：AI at Meta，链接：go.meta.me/16336d）。据AI at Meta报道，MTIA面向训练与推理场景，旨在支撑下一代AI体验，体现出减少对第三方GPU依赖、优化大规模工作负载总体拥有成本的战略取向（来源：AI at Meta）。根据AI at Meta的信息，MTIA重点在性能效率与软件栈协同，利于针对排序推荐、LLM与多模态模型进行算子与内存带宽定制，以降低延迟并提升吞吐（来源：AI at Meta）。据AI at Meta称，这种快速迭代将直接影响产能规划与供应链韧性，推动纵向一体化，在超大规模推理、能效与模型特定优化上形成潜在竞争优势（来源：AI at Meta）。