据 DeepLearning.AI 在 X 发文称，Liquid AI 上线 LFM2.5-1.2B-Thinking，这是一款 11.7 亿参数的推理模型，内存占用低于 900MB，推理速度约为同类模型的两倍，更多细节见 The Batch。根据 DeepLearning.AI 报道，该模型专为小型设备设计，在推理基准上具备竞争力，适合用于无需云计算的本地代理，包括工具编排、数据抽取与本地流程自动化。综合 The Batch 的信息，这为边缘场景带来机会，如离线助手、隐私合规的数据处理与低时延自动化，有助于企业在受限硬件上以更低成本部署可靠的推理能力。