据 @openclaw 在 X 上发布的信息，OpenClaw 2026.3.11 推出 Hunter 与 Healer Alpha，并通过 OpenRouter 提供免费百万令牌上下文模型，适合超长文本检索与RAG场景（据 OpenClaw GitHub 发布说明）。据 OpenClaw，版本集成 Gemini Embedding 2，用于长期记忆与向量检索，提升召回与相关性。另据该项目公告，GPT 5.4 经过调优，解决中途停顿的问题，降低代理循环与代码生成截断风险。根据其 GitHub 说明，OpenCode 新增 Go 语言支持，覆盖自动补全、重构与测试生成；同时开展安全加固冲刺，包括依赖锁定、密钥扫描与沙箱收紧，提升模型工具链安全。对企业而言，据 OpenClaw，这些更新可降低长上下文成本、提高检索精度并加速多语言开发流程，利于构建具备持久记忆的智能体与长文档分析应用。