据OpenAI官方推特称，GPT-5与Ginkgo的自动化实验室集成，实现了AI自主提出、执行并改进蛋白质生产实验的闭环优化流程。这一模式使GPT-5能够不断学习实验结果并优化生产，从而将蛋白质生产成本降低了40%。据OpenAI报道，此次合作展示了AI推动生物技术自动化和降本增效的巨大商业潜力，强调了GPT-5等先进模型在规模化实验室运营中的应用价值。

据OpenAI在Twitter发布的信息，GPT-5被集成到一套自动化实验室系统中，实现了自主设计和迭代科学实验。在六个周期内，GPT-5生成实验方案，实验室自动执行并将结果反馈用于后续设计。该流程探索了超过3.6万种反应组合，涵盖580块自动化实验板，展示了大型语言模型在加速科学发现和实验优化方面的实际应用潜力。据OpenAI报道，此举为自动化科研和高端AI模型在科研开发领域开辟了新的商业机会。

据OpenAI称，将实验室闭环优化与GPT5等AI模型和自主实验室结合，正在革新生物工作流程。虽然GPT5能够生成创新的生物设计，但OpenAI强调，实际进展依赖于快速的实验迭代。通过将AI设计与实验测试紧密结合，企业可加速从构想到成果的转化，在生物技术和合成生物学等领域创造新的商业机会。OpenAI还表示，这一方法有效降低了蛋白质合成成本，提高了多个研究领域的效率。

据God of Prompt在推特上指出，Claude API的供应商锁定问题严重，开发者的技能和工作流程只能绑定在Claude模型上，无法轻松迁移到如GPT5等其他平台。God of Prompt认为，这种做法会阻碍创新，并降低企业在AI项目上的灵活性和可扩展性，导致用户需要从零重建集成，增加了业务风险。

据推特用户@godofprompt介绍，OpenAI内部标准Framework 2强调以结构化JSON模式输出结果，而非简单摘要。该框架建议输出包含主要观点、三条证据和置信分数的JSON对象，充分利用GPT5的函数调用能力，为企业级AI应用带来更高效、可操作的结果，信息来源为推文。