据 @emollick 称，METR_Evals 与 EpochAIResearch 在AI基准测试上以高度透明与数据开放脱颖而出，清晰呈现评测难点与具体方法。根据 METR_Evals 在2026年2月的X平台更新，早期“开发者因AI工具平均减速20%”的结论已不再适用，最新迹象显示存在加速效应，但因开发者行为变化导致当前结果仍不稳定，研究团队正改进方法以提升可靠性。另据 EpochAIResearch 的公开说明，其同样提供方法与数据以支持可重复与可比的能力追踪。对企业而言，这种透明基准有助于模型采购、治理与ROI评估，并为工具厂商将产品性能对齐真实研发流程带来商机。