据李飞飞 (@drfeifei) 介绍，Dream2Flow 以3D物体中心流作为中间表示，将生成视频转化为可执行的机器人控制策略，显著提升开放世界中的泛化能力；黄文龙 (@wenlong_huang) 报道称，该方法提取物体级空间运动线索，实现跨场景与视角迁移，项目主页（dream2flow.github.io）披露其在以视频合成扩增训练数据、降低仿真到真实成本方面的应用前景与业务价值。