根据Abacus.AI（@abacusai）发布的信息，最新的开源AI模型DeepSeek、GLM和Kimi已经实现了接近前沿的大模型性能，并将推理成本降低至原有专有模型的十分之一（来源：Abacus.AI，2025年11月19日）。这一进展让企业能够以更低的运营成本获得高性能大语言模型。同时，ChatLLM Teams等平台支持开源与闭源模型的统一集成和部署，为企业带来更高的灵活性和成本效益（来源：Abacus.AI，2025年11月19日）。

根据推特用户God of Prompt的消息，Gemini 3.0的发布预计将成为人工智能领域的重大转折点，与DeepSeek带来的影响相提并论（来源：@godofprompt）。这表明Gemini 3.0可能会带来突破性的性能提升或新功能，推动AI行业的竞争格局发生显著变化。对于人工智能企业来说，这一进展有望带来大规模企业应用、AI精度提升以及医疗、金融和自动化等新兴行业场景的商业机会。建议市场参与者密切关注Gemini 3.0发布后的技术细节和行业应用。

根据推特用户@godofprompt消息，中国初创公司DeepSeek仅用600万美元和受限GPU开发出性能媲美OpenAI每百万Token需花费60美元的GPT模型，而DeepSeek模型每百万Token成本仅为0.55美元，实现98%成本降低。OpenAI为类似成果投入高达60亿美元。DeepSeek采用完全开源策略，表明中美AI技术差距迅速缩小，OpenAI的技术护城河被削弱，AI领域高估值更多依赖市场营销而非技术壁垒。对于AI产业来说，DeepSeek的创新为全球AI普及、企业级应用和价格竞争带来新机遇，也对美国AI公司现有商业模式可持续性提出挑战（来源：@godofprompt，Twitter，2025年11月9日）。

据DeepSeek (@deepseek_ai) 官方消息，其AI工具与智能体近期升级，在SWE和Terminal-Bench基准测试中表现大幅提升，展现出更强的多步推理能力和思维效率。这一升级对于AI编程助手、开发者工具及企业级搜索场景具有显著业务价值，可促进生产力提升和复杂任务自动化。 (来源：DeepSeek官方推特，2025年8月21日)

根据@deepseek_ai消息，DeepSeek团队公布了其先进混合专家模型DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的训练方法，利用2,048块Nvidia H800 GPU和包括FP8精度在内的高效内存优化技术，大幅降低了训练成本（来源：@deepseek_ai, 2024-06-21）。此举为AI初创企业和大型企业在有限基础设施投入下扩展大模型提供了现实解决方案，推动AI模型在成本敏感市场和AI商业应用领域的普及。

据DeepSeek官方（@deepseek_ai）消息，最新发布的DeepSeek-R1-0528版本在AI基准测试性能上实现了显著提升，并加强了前端能力，有效减少了大模型幻觉现象。此外，该版本支持JSON输出和函数调用，极大拓展了企业级AI集成与自动化的应用场景。API接口保持不变，方便现有开发者无缝升级。此次更新为希望提升AI可靠性和集成效率的企业带来了新的市场机会（来源：DeepSeek官方推特，2025年5月29日）。