据X平台用户God of Prompt称，浙江大学联合阿里巴巴、腾讯等15家机构发布SkillNet，一个包含20万余项可复用技能的共享库，代理可即取即用，避免每次会话从零学习。该贴文表示，SkillNet在DeepSeek V3、Gemini 2.5 Pro与o4 mini三类环境测试中，平均回报提升约40%，完成任务的执行步骤减少约30%，且无需再训练或参数更新即可在代理间即时迁移技能。根据贴文，库中有超15万条经筛选技能，并按安全性、完整性、可执行性、可维护性与成本五维评估。若后续在更广基准中得到印证，这一基础设施有望降低企业代理运行成本、加速自动化场景上线，并促进跨模型能力共享。

根据推特用户God of Prompt的分析，专家混合（MoE）模型为开源AI带来了比致密模型更大的优势。以Meta的Llama 405B为例，任何修改都需整体重新训练，成本高达5000万美元（来源：God of Prompt，2026年1月3日）。相比之下，DeepSeek发布的V3 MoE模型训练成本仅为560万美元，效果更好，且支持模块化独立微调和功能扩展。对AI企业和开发者而言，MoE架构在开源生态中提供了更低成本、更灵活的创新路径，进一步拉大了与传统致密模型的差距。