根据推特用户God of Prompt引用Reddit案例，一位用户在经历了147次失败的ChatGPT提示后，通过系统化的提示词工程和反复试验最终获得成功（来源：reddit.com/r/ChatGPT/comments/1lnfcnt/）。该案例突显了在AI提示设计中不断实验和优化的重要性，为企业在自动化客户支持、内容生成和工作流程优化等实际应用中高效利用大语言模型提供了有力参考。这一真实案例表明，通过优化AI提示策略，企业可以显著提升模型输出质量，降低运营成本，并提高工作效率（来源：God of Prompt，Twitter，2025年12月24日）。

据推特用户God of Prompt透露，全球许多美术馆正在使用ChatGPT生成艺术品说明牌。这些AI生成的墙文案在用词、结构和标点（如破折号）上高度一致，表明画廊正在大规模复制粘贴同一AI提示词，仅更换艺术家名字（来源：@godofprompt, 2025年12月22日）。这种做法导致展品说明变得抽象、模糊且缺乏个性，削弱了艺术品和观展体验的独特性。对AI行业而言，这显示了高质量提示词工程的市场需求，以及为博物馆和文化机构提供定制化生成式AI解决方案的商业机会。同时，这也凸显了在创意领域保留人工参与、提升内容真实感与观众互动的重要性。