据AI at Meta消息，Meta与世界资源研究所合作推出开源CHMv2树冠高度地图，利用针对卫星影像优化的DINOv3 Sat‑L视觉模型，提升全球林冠高度估计的分辨率与覆盖面。根据AI at Meta报道，CHMv2可从多光谱卫星数据进行近全球推理，支持林业监测、生物量评估与碳核算等场景。根据AI at Meta，开源发布为政府、非政府组织与气候科技初创公司提供低成本数据层，可直接嵌入MRV工作流与地理空间AI应用，释放自然解决方案与自愿碳市场的业务机会。

据AI at Meta在X平台发布的信息，Meta开源了全球树冠高度模型CHMv2，已服务于美国与欧洲公共部门，用于指导碳抵消、再造林与土地管理决策，并提供论文以获取技术细节。根据AI at Meta的报道，开源有望加速遥感研究并改进林业与气候机构的监测评估流程。依据AI at Meta的信息，此举为AI开发者与测绘地理企业在MRV系统、气候风险分析与基于自然的解决方案市场集成树冠指标带来商业机会。