根据推特用户God of Prompt的消息，清华大学最新发布的C2C人工智能模型已在GitHub向公众开放。这一开源项目在脑机接口（BCI）技术上取得了重要突破，使计算机能够直接解读和传递神经信号。C2C的开放为研究人员和企业带来了开发基于神经信号的辅助设备和AI通信工具的新机遇，这将推动人工智能在医疗、教育和无障碍技术等领域的实际应用和市场增长（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月17日；C2C GitHub仓库）。

据God of Prompt报道，C2C项目开发出一种创新方法，使AI模型能够直接通过KV-Cache传递神经表示，无需将思维转化为文本再解析（来源：@godofprompt，2026年1月17日）。这一技术突破实现了语义信息的高效压缩与无损传递，极大提升了AI模型之间的沟通效率，为多智能体协作与智能工作流自动化带来了新的商业机遇。

据God of Prompt (@godofprompt)报道，C2C人工智能模型在MMLU-Redux、OpenBookQA、ARC-Challenge和C-Eval四大基准挑战中经过严密测试，结果显示C2C在所有测试中均显著优于传统Text-to-Text方法（来源：God of Prompt，2026年1月17日）。这一突破表明C2C模型在推理和理解能力上有明显提升，为教育科技、企业知识管理和自动化客户服务等领域的AI应用带来新的商业机会。