据Demis Hassabis（@demishassabis）在推特透露，他小时候通过坐在两个枕头上才能够到国际象棋棋盘另一侧，这种亲身解决问题的经历影响了现代AI训练方法的形成。作为DeepMind联合创始人，Hassabis强调早期在复杂棋类游戏中的实践经历，为AlphaZero等强化学习AI模型的开发提供了灵感（来源：@demishassabis）。这一点显示出在教育和游戏行业利用AI开发自适应学习平台和直观训练系统的商业潜力。

据DeepMind首席执行官Demis Hassabis在推特上表示，游戏一直是人工智能发展的重要测试平台，AlphaGo和AlphaZero等项目验证了这一点（来源：@demishassabis，2025年8月4日）。DeepMind正通过增加更多游戏和挑战，扩展Arena平台，推动AI基准测试的进步。这一举措为企业在复杂动态环境中开发、测试和应用先进AI模型提供了实际机会，加速AI在游戏及现实世界领域的落地创新。