据Ethan Mollick在X平台表示，Citrini提出的2028年AI引发的经济崩盘情景属于“硬科幻”的情景构建，并非可信路径；他建议以Alex Oleg Imas关于AGI经济影响的研究作为更可靠的预测基础（来源：Ethan Mollick推文；Citrini Research；Alex Imas Substack）。据Citrini Research描述，该情景设定标普下跌38%、失业率10.2%、信贷链条断裂，归因于AI超预期发展，但Mollick强调应将其视为思考工具而非预测（来源：Citrini Research；Ethan Mollick推文）。据Alex Imas Substack，评估AGI经济学需基于生产率冲击、劳动替代弹性、资本深化路径等可检验机制，这比叙事化压力测试更适合企业规划（来源：Alex Imas Substack）。对企业而言，应基于多情景的AI采用曲线与弹性参数，构建现金流与用工结构的敏感性分析，而非单一路径假设（来源：Ethan Mollick推文；Alex Imas Substack）。