据Ethan Mollick在X平台表示，Google Gemini可将Aarne Thompson Uther民间故事分类中的母题融合生成现代漫画，例如ATU 570（国王的养兔人）与ATU 720（杜松树下的骨琴），而Microsoft Copilot（Bing）可检索并改写不同民俗风格，但有时会误记编号。根据Mollick的贴文，这些模型可将传统母题快速改编到当代场景，用于原型化情节与角色设定。依据Mollick的分享，直接商机包括跨媒介内容开发、民俗教育出版、以及以LLM为前端的IP孵化流程；同时需注意索引准确性与文化敏感性，建议以人工专家复核ATU母题以确保叙事合规与地域语境正确。