根据Twitter用户@godofprompt的观点，企业在实际生产环境中部署AI智能体以实现销售、客户支持、研发和编程等业务自动化时，遇到了比预期更多的挑战。尽管AI炒作周期宣传了零干预和完全自主的AI员工，但现实中企业必须持续进行人工干预，处理系统错误和流程故障（来源：@godofprompt，Twitter，2026年1月7日）。这暴露了当前AI自动化应用的局限性，并为提升AI智能体稳定性、实现人机协作和优化工作流程提供了重要市场机会。

根据@hardmaru在推特上的分享，有Reddit用户指出在AI模型测试过程中发现某些行为的可复现性存在问题，虽然不是每次都能复现，但出现频率很高。这凸显了AI行业在模型可复现性与部署方面面临的实际挑战，可复现性对调试、验证及增强用户对AI系统的信任至关重要（来源：@hardmaru，Reddit）。建议开发者和企业加强AI模型测试框架和确定性输出能力，这为AI测试工具及相关基础设施带来了新的商业机会。