根据AnthropicAI的报道，人工智能已广泛渗透到大学校园，深刻影响着学术生活、学生创新项目和未来就业市场（来源：AnthropicAI，2026年1月12日）。学生普遍使用AI工具进行研究、课程作业和创新创业，部分学生甚至开发出基于AI的创新应用。高校和教师正积极调整政策与课程，以适应AI技术的快速发展。与此同时，学术诚信、对AI过度依赖以及教师AI教学能力成为主要挑战。讨论还指出，掌握AI技能已成为学生就业的重要竞争力，企业更倾向于招聘具备实践AI经验的毕业生。这一趋势为教育科技、AI工具开发及高等教育就业服务平台带来新的商业机遇。

据DeepLearning.AI官方推特消息，Qdrant与DeepLearning.AI合作推出的全新多向量图像检索短课程，由Qdrant高级开发者布道师Kacper Lukawski主讲，深入展示了ColBERT和ColPali多向量方法如何通过直接匹配文本Token与图像Patch，有效超越传统单向量检索。课程内容涵盖ColBERT多向量检索实践、ColPali图像Patch级检索、量化与池化优化内存，以及利用MUVERA实现高效HNSW检索。最终，学员还将构建完整多模态RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）流程，帮助企业实现高性能、可扩展的AI图像检索应用。 (来源：DeepLearning.AI，推特)

据@DeepLearningAI在推特发布的信息，CrewAI与Coursera联合推出的《设计、开发与部署多智能体系统》课程现已上线，由CrewAIInc联合创始人兼CEO @joaomdmoura 亲自授课。该课程系统讲解如何开发具备工具集成、记忆管理和安全防护功能的协作型AI智能体，帮助AI开发者解决实际业务流程自动化和大规模协作问题。课程聚焦于企业级AI应用和多智能体系统在工作流优化中的实际商业价值，满足市场对高效AI解决方案的迫切需求（来源：@DeepLearningAI，2025年11月18日）。

据@AndrewYNg发布，CrewAI联合创始人兼CEO @joaomdmoura 主讲的“设计、开发与部署多智能体系统”新课程正式上线（来源：Andrew Ng Twitter）。该课程聚焦于利用CrewAI开源框架，实战构建可自动协作的AI多智能体系统，实现复杂工作流自动化，模拟人类团队的协作方式。学习内容涵盖智能体设计、任务分配与系统部署，帮助学员掌握构建具备工具、记忆与安全机制的可靠AI智能体、开发具备规划与协作能力的智能体团队，并部署具备监控和评估功能的生产级AI系统。此课程针对企业AI自动化和多智能体系统的行业需求，助力从业者掌握高价值AI集成能力（来源：deeplearning.ai课程页面）。