据推特用户God of Prompt指出，目前NSF和DARPA等机构的科研资助要求在既定安全指标上取得可量化进展（来源：@godofprompt，2026年1月14日）。这导致研究人员更关注基准测试成绩，而非创新性安全方法。新颖但难以量化的AI安全指标难以获得资助，整个行业趋向于围绕现有基准进行优化，而非推动AI安全的实质性突破。对于AI企业和研究机构来说，这一趋势影响资金分配，可能抑制行业创新，亟需更加多元的资助模式激励质与量的双重进步。

根据Andrej Karpathy在推特上的观点，AI公司应设立DM联络人（Direct Message Point of Contact），以便团队成员能直接向高层决策者发送关键信息，从而绕过传统的产品管理层级（来源：Karpathy，Twitter，2025年10月4日）。对于AI企业来说，这种机制能够加快关键技术问题的决策速度，提高跨部门协作效率，并通过减少官僚流程，促进创新。尤其在需要快速迭代和反馈的AI行业，DM联络人制度有助于企业保持竞争优势。

根据Anthropic (@AnthropicAI) 官方消息，Anthropic AI奖学金项目将为研究员提供每周$2,100的津贴、每月约$15,000的计算与研究经费、与Anthropic研究员的一对一指导机会，以及位于湾区或伦敦的共享办公空间。该计划显示Anthropic致力于通过资金、算力资源和专家辅导推动人工智能研究发展。这不仅吸引顶尖AI人才，还将推动前沿机器学习与AI安全解决方案的产业化，加速人工智能领域的商业创新与市场机遇（来源：AnthropicAI 推特，2025年7月29日）。