根据推特账号God of Prompt发布的信息，通过分析10万份职位招聘、200位招聘经理访谈及6个月薪资数据，发现2026年只有7项被称为“AI防御型”的职业技能仍具备高薪竞争力。传统的“学编程”或“转向AI”建议已经无法满足市场需求，43项技能已因自动化和生成式AI广泛应用而商品化。报告指出，具备高级提示工程、人机协作设计、行业AI应用专长、AI伦理治理、AI战略咨询、数据故事讲述及AI变革管理等7项技能的人才，将继续获得高薪（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月19日）。这一趋势为企业和个人投资难以被自动化的专业AI技能提供了新机遇，并促使人力资源与人才培养部门调整战略，以适应未来技能需求。

据Andrew Ng (@AndrewYNg) 表示，过去一年人工智能领域的快速进步为新手和经验丰富的开发者带来了更多构建AI软件的机会。目前，许多企业依然面临AI人才短缺的挑战（来源：deeplearning.ai/the-batch/issue-333）。Ng建议开发者应系统学习AI相关课程，进行实际开发练习，并可选择性阅读前沿论文，以建立坚实的基础知识和实操能力。他指出，系统学习有助于避免重复发明AI技术，提升开发效率，并通过实际项目激发创新思维。这一方法对于在竞争激烈的AI就业市场中脱颖而出具有重要意义。

据斯坦福AI实验室（@StanfordAILab）消息，2025年斯坦福AI博士后奖学金现已开放申请，旨在吸引全球顶尖人才与知名教授及研究团队合作，共同推动人工智能领域的创新发展。该项目鼓励申请者积极参与机器学习、自然语言处理及AI伦理等前沿课题，强化学术与商业影响力。12月15日前提交的申请将获得优先考虑，这为AI领域的专业人士提供了深化专业技能并参与变革性AI研究的重要机会。斯坦福此举进一步巩固其在全球AI产业和人才培养方面的领导地位（来源：@StanfordAILab，2025年11月13日）。

根据@JeffDean在推特上的消息，斯坦福大学Percy Liang教授的CS336课程激发了学生对AI领域的深入研究兴趣，许多学生在课程结束后仍积极参与AI项目。这一趋势展示了深度学习教育对AI人才培养的积极作用，并为企业招聘高技能AI专业人才带来新的机遇（来源：@JeffDean，推特，2025年6月25日）。