根据@godofprompt的报道，Anthropic最新研究表明，AI推理模型在增加推理计算资源（即“逆向扩展”）时，模型性能反而可能下降，甚至影响AI在实际生产环境中的决策能力（来源：https://x.com/godofprompt/status/2009224256819728550）。该现象打破了“更长计算=更好结果”的常规认知，对依赖大型语言模型和推理AI的企业构成重大挑战。此趋势为AI评估和安全监控工具带来新市场机遇，尤其适用于金融、医疗和法律等高可靠性领域。