据@AIatMeta报道，USRA和USGS正在利用Segment Anything模型（SAM）对实时河流映射流程进行自动化改进，解决了洪水监测和灾害响应中的关键瓶颈。通过对SAM的精细调整，这一AI技术显著提升了河流数据采集的速度与规模，降低了人工成本，并提高了灾害应急准备的效率。这为地理空间分析和应急管理行业带来了新的商业机会，推动了AI在灾害管理领域的实际应用与市场拓展（来源：AI at Meta，go.meta.me/9ec621，2025年12月22日）。

据@GoogleResearch报道，谷歌DeepMind携手推出的AI气象模型Weather Lab，能够提前15天高精度预测热带气旋，其准确率与传统物理模型持平或更优（来源：@GoogleResearch，2025年8月27日）。这一创新为人工智能在气象预测领域的应用带来革命性进步，为保险、物流、农业和灾害管理等行业创造了重要商业机遇。AI预测不仅更快，还可实现更细致的天气分析，助力企业优化风险评估与资源配置，推动下一代智能气象解决方案发展。