据@godofprompt在Twitter发布的信息，分析2847篇AI安全研究论文发现，94%集中在仅6项基准测试上，87%研究偏向利用现有指标，而非探索新的AI安全方法（来源：Twitter，2026年1月14日）。尽管研究人员知道这些基准存在缺陷，但由于发表、资金和职业压力，仍然以优化这些指标为主。结果，AI安全领域的核心问题如欺骗、失配和规范规避等依然未获解决。这揭示了AI行业在安全研究领域存在重大创新和市场机遇，企业可着力开发新型评估标准和实际安全解决方案。