据@timnitGebru及Rolling Stone报道，AI数据中心的高用水量已经导致周边居民水费上涨，引发社区对资源分配和AI基础设施可持续运营的担忧。权威信息验证了大型数据中心运营与本地公用事业成本上涨之间的直接关系。这为AI企业开发高效用水管理和可持续技术带来了新的商业机遇，也凸显了数据中心环保运营的重要性（来源：Rolling Stone，@timnitGebru）。

据@timnitGebru与@kortizart及记者Karen Hao在社交媒体上的讨论显示，AI数据中心对社区水资源的实际影响正成为重要议题。Karen Hao的调查报道指出，大型AI数据中心在高强度运算下会消耗大量水资源，严重影响本地社区供水，这一事实反驳了“数据中心对社区无影响”的说法。随着AI算力需求激增，企业应关注水资源管理与可持续发展，加强透明度，降低对社区的负面影响，并从负责任的AI基础设施建设中获得新的商业机会（来源：x.com/_KarenHao/status/1990791958726652297；twitter.com/timnitGebru/status/1991299310718447864）。

据Sawyer Merritt在推特发布，马斯克在美沙投资论坛宣布xAI将与沙特阿拉伯及Nvidia合作建设500兆瓦数据中心。该项目将大幅提升全球AI算力，依托Nvidia领先GPU技术和沙特对数字基础设施的持续投入。此次合作强调高性能数据中心对推动先进AI模型和应用的重要性，为中东及全球云计算、AI研发和企业级解决方案市场带来新的商业机遇。（来源：@SawyerMerritt，推特，2025年11月19日）

根据@_KarenHao的消息，关于智利某数据中心用水量的引用数据存在错误，目前正在纠正并更新更准确的数据，以反映AI基础设施对环境的真实影响（来源：@_KarenHao，Twitter）。这一修正凸显了在AI数据中心运营中准确环境数据的重要性。最新行业报告显示，领先的AI公司正逐步公开用水量信息，并采用高效节水冷却技术以减少环境影响，这为AI驱动的绿色解决方案带来了新的商业机会（来源：Uptime Institute，2024）。

根据@ai_darpa消息，中国建成了全球首个水下数据中心，95%能源来自风能，并利用海水自然冷却，总投资达16亿元人民币（约2.26亿美元）（来源：@ai_darpa，2025年11月16日）。该创新设施为AI基础设施的可持续发展树立了新标杆，大幅降低运营成本和碳排放。通过水下冷却和清洁能源结合，该数据中心能够高效支持大规模AI计算，为未来绿色数据中心和AI行业提供了全新商业模式和市场机遇。

据Sawyer Merritt（来源：Twitter）报道，Redwood Materials已在南卡罗来纳州新建电池材料回收工厂，显著提升了美国本土钴、锂、镍和铜等关键矿物的供应能力。这些矿物是AI数据中心、能源存储和高性能计算设备的核心原材料。目前美国几乎全部依赖进口这些矿物，Redwood已成为国内最大的镍供应商之一，并是唯一实现大规模本土钴生产的企业。公司还成为美国锂和铜的新兴重要来源，助力AI硬件制造和数据处理基础设施国产化。去年，Redwood内华达工厂处理超过6万吨材料，而南卡新厂年产能将达2万吨。这一进展不仅缓解了供应链风险，也为寻求可持续供应链的AI企业带来新的商业机会（来源：Sawyer Merritt via Twitter）。

据Greg Brockman透露，千兆瓦级Stargate数据中心成为密歇根州历史上最大的单笔投资项目，标志着该地区AI基础设施建设进入新阶段（来源：wzzm13.com，Greg Brockman）。该中心将为高性能计算和AI应用提供强大算力，推动企业级云服务、数据分析和区域科技生态发展。项目不仅带来大量就业机会，也吸引更多科技企业关注密歇根州，提升该州在AI产业中的竞争力。

据Jeff Dean（@JeffDean）介绍，机器学习正被应用于预测虚拟机（VM）生命周期，从而优化云计算环境中的资源分配。Pratik Worah、Martin Maas及其合作者的研究表明，这一AI技术可以提升数据中心的资源利用率，降低运营成本，并改善企业客户的服务质量。通过准确预测VM的使用周期，云服务提供商能够减少资源碎片化，实现更高效的硬件配置和自动化运维（来源：x.com/GoogleResearch/status/1979260959286853693）。

根据Sundar Pichai (@sundarpichai) 的消息，谷歌计划在2027年前向南卡罗来纳州投资超90亿美元，用于扩展AI基础设施和本地运营（来源：blog.google）。此次大规模投入将推动AI数据中心、研发基地和人才培养，助力该地区成为美国重要的AI技术集群。这为本地供应商和科技初创企业带来新商机，有助于满足AI解决方案日益增长的市场需求，并加强美国AI产业生态。

根据DeepLearning.AI报道，OpenAI、甲骨文与软银宣布启动总额高达1万亿美元的AI数据中心扩展计划，包括在美国建设五个新数据中心和“Stargate UK”项目。Stargate路线图目标到全球实现20GW AI算力，远期预计可达100GW，未来18个月内将在俄亥俄州和德克萨斯州落地1.5GW容量。甲骨文负责建设，英伟达将提供多达31,000块GPU，并承诺向OpenAI投资1000亿美元。这一举措将极大加速生成式AI基础设施的扩展，推动AI行业进入超级计算新阶段（来源：DeepLearning.AI，The Batch）。

根据Sam Altman在Twitter上的消息，OpenAI位于Abilene的数据中心取得了显著进展（来源：@sama，2025年9月24日）。这一进展表明AI基础设施正在快速扩展，有助于支持大规模AI模型的训练和部署。Abilene数据中心的升级将提升OpenAI的数据处理能力和模型性能，并为云端AI服务带来新的商业机会。随着企业对生成式AI和先进机器学习解决方案的需求不断增长，扩展数据中心容量对于抓住AI驱动市场机遇至关重要。

根据Satya Nadella（@satyanadella）的消息，微软宣布在美国威斯康星州东南部建立全球最强AI数据中心Fairwater。该中心集成了数十万颗NVIDIA GB200 GPU，光纤总长可绕地球4.5圈，实现比当前最快超级计算机高10倍的AI训练和推理性能（来源：Satya Nadella，Twitter）。Fairwater采用液冷闭环系统，建成后运行不需消耗水资源，并全部使用可再生能源驱动。微软还在美国多地建设类似数据中心，并已在全球100多个数据中心部署AI基础设施，为AI企业、云计算服务商及高性能模型训练和实时推理行业提供巨大商业机会。

据DeepLearning.AI报道，OpenAI与Oracle合作，计划新增4.5吉瓦数据中心容量，作为Stargate人工智能计划的一部分。《华尔街日报》称，OpenAI每年将为此向Oracle支付300亿美元。此前双方已在德克萨斯州Abilene部署了1.2吉瓦数据中心。此次扩展旨在满足对AI模型训练和部署日益增长的需求，为企业级AI解决方案和云基础设施供应商带来巨大商机。这一大规模投资推动了AI数据中心市场的快速发展，使OpenAI与Oracle成为新一代AI服务的行业领导者。（来源：DeepLearning.AI推特、《华尔街日报》）