根据@godofprompt的观点，上下文工程已成为AI领域提升提示设计与大模型输出效果的核心要素（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2005342293705081244）。业内专家指出，精准构建用户意图、领域数据和交互历史等上下文信息，能够显著提升模型的准确性与实用性。这一趋势正推动AI咨询、企业自动化及定制化大模型开发等新商业机会，企业对上下文工程专家的需求不断增长，有助于实现业务创新与竞争优势。

根据Twitter账号God of Prompt的分析，在为大语言模型设计提示时引入“后果”，能够激活模型在人类真实文本中的学习成果，因为人类语言往往与实际利害相关（来源：Twitter）。这一方法有助于生成更具上下文和影响力的AI内容，为法律、医疗和企业级等对输出质量要求高的场景带来新的业务机会。