据Andrew Ng (@AndrewYNg) 表示，过去一年人工智能领域的快速进步为新手和经验丰富的开发者带来了更多构建AI软件的机会。目前，许多企业依然面临AI人才短缺的挑战（来源：deeplearning.ai/the-batch/issue-333）。Ng建议开发者应系统学习AI相关课程，进行实际开发练习，并可选择性阅读前沿论文，以建立坚实的基础知识和实操能力。他指出，系统学习有助于避免重复发明AI技术，提升开发效率，并通过实际项目激发创新思维。这一方法对于在竞争激烈的AI就业市场中脱颖而出具有重要意义。

根据@GeminiApp消息，Prompt Like A Pro：学习者版活动即将开启，将通过Discord为AI爱好者提供全面的提示工程技能提升平台（来源：@GeminiApp，2025年12月11日）。该活动聚焦于实际工作坊和案例演示，帮助开发者和企业优化生成式AI模型的交互方式。随着企业对提示工程能力需求的激增，活动为AI产业提供了提升生产力和创新力的宝贵机会。

根据DeepLearning.AI引用Andrew Ng在AI Dev 25接受ZDNET采访时的观点，开发者应重点关注提示工程、大型语言模型微调及AI产品化部署等核心技能。Ng指出，将生成式AI集成到医疗、金融和客户服务等实际业务场景的能力需求日益增长。与此同时，紧跟AI框架和MLOps工具的快速迭代也至关重要，这有助于实现AI解决方案的可扩展性和可维护性。掌握这些领域为开发者带来广阔的职业与商业机会（来源：ZDNET采访Andrew Ng，DeepLearning.AI推特）。