据God of Prompt报道，泄露的AI安全研究同行评审邮件揭示了业界对于标准基准（如TruthfulQA）与现实危害减少之间的分歧。部分作者专注于实际危害减少指标，而评审更重视标准化测试。此分歧导致创新安全方法若未在主流基准上表现出色，可能难以获得学术认可。这为AI安全解决方案的商业化带来挑战，开发者若无法在公认基准上展现改进，即使实际效果良好，也可能被拒绝（来源：God of Prompt，Twitter，2026年1月14日）。