根据@godofprompt的分析，AI代理部署中引入人类参与（HITL）对于企业ROI具有显著积极影响。完全自主AI代理在处理复杂任务时错误率高达40%，导致每月5万美元API成本浪费，修复生产问题需三个月，团队信任度低。而人类参与的AI代理将错误率降至8%，总成本降低至每月1.2万美元，并可在生产前及时发现问题，团队因信任系统的防护措施而更快采用。尽管两种方法采用同一AI模型，但人类参与流程带来了更高投资回报率和业务采纳率（来源：@godofprompt，2026年1月7日，Twitter）。

根据@JeffDean消息，谷歌发布了一份详细技术论文，介绍了衡量Gemini AI推理环境影响的全面方法。报告显示，Gemini Apps的单次文本提示平均仅消耗0.24瓦时电能，相当于观看一段短视频的能耗。该数据为AI模型能效设定了新基准，为企业评估AI应用可持续性提供了具体依据。Gemini能耗数据透明化反映了行业对可持续AI发展的重视，并为企业优化运营成本和实现环保目标提供了重要参考（来源：Jeff Dean推特，2025年8月21日）。