根据Abacus.AI在Twitter上的推荐，一份关于大型语言模型（LLM）和提示工程的入门指南，特别通过ChatLLM的实际案例，帮助新手快速掌握LLM的原理和提示工程的技巧。该指南详细介绍了如何优化模型输出，以及企业如何应用这些技术实现自动化客服、内容生成和流程优化。对于希望利用LLM文本自动化快速提升业务能力的企业来说，这份资源具有极高实践价值，有助于把握AI驱动的市场新机遇（来源：Abacus.AI Twitter，2025年12月4日）。

根据Andrew Ng（@AndrewYNg）发布的消息，DeepLearning.AI推出了由Laurence Moroney（@lmoroney）主讲的PyTorch深度学习专业证书课程。该项目包含三门课程，从PyTorch基础知识、张量操作、神经网络训练，到高级模型架构如Transformer和扩散模型的实现，以及ONNX和MLflow等部署技术，全面覆盖了AI开发的关键技能。证书课程强调实用性，涵盖模型优化、超参数调优、迁移学习、视觉与自然语言处理等热门应用，帮助学员掌握将AI模型高效部署到实际业务场景的能力，满足企业对PyTorch人才的迫切需求（来源：@AndrewYNg，DeepLearning.AI，2025-10-29）。