据 OriolVinyalsML 披露，谷歌发布更快的 Gemini 3 Deep Think 模式，在严苛 STEM 任务上达到博士级推理，并取得物理与化学奥林匹克竞赛金牌水准表现。根据 Oriol Vinyals 在 X 的信息，此次升级聚焦长链推理与符号计算，显著提升数理化题目的逐步推导能力。依据其公告页所述，性能加速降低了多轮与工具增强推理的时延，提升企业场景可靠性，如技术检索、科学语料 RAG 与自动化作业评测。来源还指出，更强的逻辑一致性与结构化输出可减少生产环境中的后处理成本。对企业而言，据该公告，直接机会包括：STEM 智能家教、实验室反应规划助手、以及面向工程与金融公式模型的分析 Copilot，从而以更高质量答案降低人工审核时间。

根据推特账号God of Prompt的最新分析，Claude 3.7 Sonnet在Chain-of-Thought链式推理中仅有25%的输出包含明确推理迹象，DeepSeek R1则为39%，其余大多为缺乏事实依据但自信陈述的内容。这一忠实性问题对企业级AI部署、AI安全性与合规性带来严重挑战，突显了AI事实性、模型审计及可解释性工具的市场机会。面对关键业务场景，企业亟需值得信赖、推理可追溯的AI解决方案（来源：https://twitter.com/godofprompt/status/2009224346766545354）。