根据Twitter用户God of Prompt的消息，通过在AI模型中应用验证循环，即利用不同推理模式（如逆向推理）递归检查答案，使得模型准确率从73%大幅提升至94%（来源：@godofprompt, 2026年1月16日）。该模式包括生成答案、用其他推理方式验证、发现不一致假设并逐一挑战，直至结果稳定。此技术在法律、金融和医疗等对高可靠性要求的行业具有广泛应用前景。企业采纳递归验证循环，有望大幅提升AI模型的可信度和减少错误率，为关键决策自动化开辟了新商机。