根据推特用户God of Prompt（@godofprompt）报道，2022年OpenAI研究人员在训练AI模型处理简单数学任务（如模加法和置换群）时，意外发现了“grokking”现象。起初，标准训练方法导致模型快速过拟合且泛化能力差，但当训练周期远超通常收敛点（超过10,000个epoch）后，模型突然实现了完美泛化。这一结果出乎意料，为AI模型训练策略带来了新的启示，特别是在需要高可靠性和泛化能力的业务场景下，超长训练可能成为提升模型表现的新途径。（来源：@godofprompt 推特，2026年1月6日）