据God of Prompt在X平台称，AMI Labs完成10.3亿美元融资，押注Yann LeCun主张的“世界模型”架构，对比于只做下一词预测的Transformer大模型扩规模路径（据AMI Labs与God of Prompt报道）。据AMI Labs表示，其目标是构建具备持久记忆、推理、规划与可控性的系统，并在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡运营。根据AMI Labs披露，此轮由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital与Bezos Expeditions共同领投，标志资本转向“路径B”：交互式世界模型学习，而非“路径A”：继续放大LLM。依God of Prompt分析，若世界模型在规模上成功，提示工程生态将转向面向交互与长期记忆的智能体工具链，带来机器人、自动驾驶与工业仿真平台、记忆型AI基础设施等商业机遇。

据Yann LeCun在X平台表示，Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）已完成约10.3亿美元（约8.9亿欧元）种子轮融资，目标打造以世界模型为核心、具备持久记忆、推理与规划能力且可控可对齐的AI系统。据TechCrunch报道，本轮由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital与Bezos Expeditions共同领投，规模位居全球种子轮前列，亦被称为欧洲AI初创史上最大种子轮之一。根据AMI Labs官网信息，公司将从巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡同步运营，聚焦“理解真实世界”的通用智能路径。TechCrunch指出，此举将加速具身与代理型AI研发，带来面向企业的长时程规划助手、物流与机器人自治、以及多模态助手等商业场景机会。依照AMI Labs的表述，对“可控与安全规划”的强调，预示与大型企业在可解释、可管控的长上下文代理上的合作潜力，并已启动科研与工程岗位招聘。